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人工智能能提供什么安全性??“转”?

点击次数:10412017-08-08 15:25:48 来源: 拉菲平台

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近几年来,深度学习的出现极大地促进了计算机智能的实际应用效果,特别是在视频智能分析方面取得了突出的进展,LFW(无控制网络图像数据库)国际人脸识别比赛,该机器首次超过了人眼识别的精度,2015组织99.55%,精度继续提高,这为视频智能分析在平安市的应用提供了可能。

在前端,,你看得很清楚,长远观点,智能化和适应各种环境是主流趋势。用于后端平台,随着数据量和数据类型的激增,,如何快速命中海量视图数据、提取有价值的线索,成为主体。随着人工智能技术的发展,以视频内容分析与识别技术为核心,非结构化数据的结构化描述,提取浓度和摘要信息,快速检索,通过和人脑一样的思维方式,可以进行大数据分析和信息罢工。

人工智能在安全领域的应用

通过大数据技术,可与视频相提并论、图片、WIFI信号、对电子车牌等不同类型的数据进行了分析、播放、识别潜在的连接,有价值信息的提取,并形成可视化的结果演示,下面简要讨论人工智能大数据在安全领域的应用。

人事分析的应用,基于人工智能的人员特征识别的转换与输出结果,数据分析,实现人员身份认同、人员防御、人脸轨迹等功能。

车辆分析的应用,能够满足整个地图操作的要求,可视化技术的应用,包括:弹道分析、后续分析、走向分析、频率分析、设置卡分析、隐藏车辆挖掘和其他功能。

多源垃圾邮件应用,可以基于GIS地图的指挥与调度,基于地理信息学校系统的视频资源集成管理,实现观察 直观可视化在图像中的应用。快速访问需要注意的监测点或观察区域图像,实现在线目标跟踪。视频层叠加、视频资源搜索与视频定位,道路状况、资源分配、人员分配、地理坐标信息、警察部队的部署情况如图所示,全面、以多维方式直观地显示全局信息,使命令和调度更加直观和高效。


查看内容提前警报、自动报警加法的应用,视频内容自动预警。当预置计划被触发时,添加学校 摄像机观察 图像将全部打开,观察和封锁犯罪地点,全部,实时报警。智能调度规则的分析功能包括::区域入侵、跳闸线检测、非法停车、游荡检测、作战试验、留下的货物、货物损失、非法拖尾、人群聚集、交通流量统计、车牌特征识别、烟花探测等。

实时视频标记的应用,实时视频可以用于实时架构.,包括人、车、运动目标的特征提取,公安实践中的实时视频标记将视频数据转化为信息,视频数据定位信息的实现、信息转换。

快速图像对齐与检索的应用,嫌犯是可比的,快速目标识别,提供信息、真、大数据分析与挖掘在视频图像中的快速人脸比较与改进应用。纵向实时跟踪、监测预警综合解决方案、人员身份的快速比较与检索认证、人员历史跟踪、反向搜索等、找人、预先警报、人事管理和监测问题,如跟踪。

视频图像的智能研究与应用,视频可以以多种格式使用、这幅画适合各种场景、许多情况下的图像处理算法,模糊图像清晰处理的实现。还提供视频智能标记和检索传输,实现视频到、图片中可疑目标的信息(学校系统描述信息的自动提取)结构化描述,减少手工标注输入结构化描述信息的工作量,全部,它满足多种检索方法,提高视频观看的速度和效率,实现快速搜索、发现可疑目标的目的,减少案件录像中丢失可疑目标信息的可能性。

车辆数据冲击挖掘的应用,夹持端口图像的车辆数据可以被识别两次,包括车牌号码、汽车品牌、汽车分品牌、年度车辆模型、车辆颜色、车牌颜色、车辆类型、车牌类型、年检标、遮阳板、安全带等候车辆详情,把车辆的轨迹,数据命中率是通过活动规律等来实现的,挖掘隐藏的事件线索,实现可视化应用,功能包括:弹道分析、后续分析、走向分析、频率分析、设置卡分析、隐藏车辆挖掘等。

车辆实时分配与控制的应用,可以锁定被盗车辆、非法车辆、与案件有关的车辆、高危人员车辆、主要车辆等,特定运动目标的特征特性(如车牌号码、车辆类型、颜色、房间面积等)在此基础上,实现了在线实时分配和控制功能..。

结语

随着收集手段的不断丰富,增长数据内容,以及技术的不断成熟,人工工作已成为智能辅助工作的必然趋势。这里提到的大数据技术只是人工智能的一个方面,相信随着科技的发展,,将有越来越多的智能应用在更多的领域,使人工智能不仅在安全领域发挥重要作用,全部,在人工智能的帮助下,它在更多的领域发挥着重要作用,从和平到真正聪明的城市。


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